Page tree
Skip to end of metadata
Go to start of metadata
Status

ANGEBOTEN

Prüfungsnummer262124/261829
Dozent*InChristine Reck
SWS4
ECTS6
Start am
Studienschwerpunkt

SEB - Digitale Transformation

Stundenplan
SEB7

Empfohlen für...

SEB, AI und MIB im Hauptstudium.

Beschreibung

Die Vorlesung gibt einen Überblick über das Feld Data Science. In der Vorlesung werden praktische Übungen in SAP HANA durchgeführt. Die SAP HANA erlaubt die schnelle Analyse von Daten, das Entwickeln von UI5- und Fiori-Apps zur Darstellung der Ergebnisse der Datenanalysen, den Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens sowie die Analyse von Texten. All das lernen Sie praktisch am System kennen. Sie erhalten so einen Einblick in die Technologie, die inzwischen Basis für alle Anwendungsysteme der SAP ist wie etwa BW/4 HANA, S/4 HANA oder auch CRM/4 HANA.

Zusätzlich bearbeiten Sie ein Projekt im Team im Bereich Data Science. Als Themen stehen hierbei die Untersuchung von Algorithmen im Bereich Data Mining und maschinelles Lernen, Projekte mit Python und Jupyter-Notebook, Deep Learning mit Keras und Tensorflow, Big Data, Programmierprojekte mit Python, Nutzung der Twitter Streaming-API, das Bauen von SAP UI5- oder Fiori-Apps uvm. zur Auswahl.

Zugangsregelung

Alle Interessierten sind herzlich willkommen. Da die Übungen am System betreut werden, ist die Anzahl Studierender auf 20-25 Studierende limitiert.